Data Engineer
В архиве с 19 ноября 2019
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum\ClickHouse. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет эффективности использования ресурсов...
Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД. Желательно знание стека технологий Greenplum\Click House (или другой mpp платформы). Желательно Hadoop.
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Проектирование и разработка процессов загрузки данных в хранилище. Проведение миграции данных в новое хранилище. Проектирование модели данных. Проектирование корпоративного хранилища...
Опыт работы в области разработки хранилищ данных. Опыт работы в аналогичной должности от 3 лет. Понимание методологий разработки моделей данных.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Проектировать и создавать pipeline-ы обработки данных. Подготавливать и наполнять витрины данных для визулизации продуктовой аналитики. Тестировать и мониторить качество...
Хорошие знания Scala. Отличные знание SQL, Spark. Умение работать с OLTP/OLAP базами. Базовые знания Python. Опыт работы с Docker...
Senior Data Engineer
от 400 000 ₽Опыт от 3 до 6 лет
Формировать прогрессирующую систему анализа данных на продукте и масштабировать кросс-продуктовую аналитику. Улучшать систему качественного, количественного анализа данных.
Знание статистики и математический бекграунд. Навыки владения инструментами: Hadoop, Spark, Python, SQL. Оценка и знание сложностей и оценок алгоритмов.
Опыт от 1 года до 3 лет
Настроить пайплайн автоматической проверки качества данных. Написать скрипты для загрузки новых источников. Создать витрины для команды розницы и product analysis.
Уверенные знания Python и SQL. Опыт работы с: Промышленными ETL (DBT как преимущество, SAS DI, Informatica, ODI, DataStage).
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Работа с большими объемами разнотипных данных (данные банка и Экосистемы). Построение витрин данных для разработки и применения ML-моделей.
Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений. Опыт работы с SQL, Spark, Python, CTL, ETL.
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1